Data Modeling di Era Lakehouse: Antara Struktur dan Fleksibilitas
Perkembangan teknologi data selalu ditandai oleh pencarian titik keseimbangan antara struktur dan fleksibilitas. Selama puluhan tahun, data warehouse (DW) menjadi tulang punggung analitik korporasi dengan pendekatan schema-on-write yang ketat: data harus dibersihkan, ditransformasikan, dan dimodelkan secara presisi sebelum dapat dianalisis. Di sisi lain, lahirnya data lake (DL) menghadirkan revolusi dimana data mentah dari berbagai sumber bisa disimpan apa adanya dengan paradigma schema-on-read, sehingga analis dan data scientist memiliki kebebasan menafsirkan dan memodelkan data sesuai kebutuhan.
